Cada vez es más frecuente el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos en reducción de emisiones de carbono y a tomar mayor conciencia del impacto que tiene la operación empresarial sobre el medio ambiente.
De acuerdo con un estudio realizado conjuntamente entre Microsoft y la firma PwC, el uso de Inteligencia Artificial puede ayudar a las empresas a proporcionar información valiosa y ayudar a tomar decisiones más informadas, lo que conduce a mejores resultados en sus prácticas sostenibles.
Al respecto, la investigación revela que la Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia energética, al analizar datos de sensores y otras fuentes para identificar áreas en las que se puede reducir el consumo de energía, optimizando las operaciones y reduciendo los residuos.
“Este tipo de tecnología es un factor esencial para la sostenibilidad. Es la clave para desbloquear conocimientos, impulsar la eficiencia y permitir el cambio transformador que necesitamos para abordar los retos medioambientales globales”, comentó María Paula Duque, líder de Sostenibilidad para Microsoft América Latina, en una nota de prensa de la compañía.
La Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia energética, al analizar datos de sensores y otras fuentes para identificar áreas en las que se puede reducir el consumo de energía
La investigación de Microsoft y PwC deja claro que la Inteligencia Artificial puede ayudar a las empresas a identificar áreas en las que pueden reducir su impacto medioambiental y, por lo tanto, optimizar las estrategias de sostenibilidad.
Sobre este punto, el estudio asegura que la IA viene incrementando los resultados en áreas como la gestión de la cadena de suministro, mediante el análisis de datos de proveedores, fabricantes y otros actores. Esto puede incluir desde el abastecimiento de materiales más sostenibles hasta la reducción de las emisiones del transporte de los proveedores.
Uno de los puntos que destaca la investigación tiene que ver con el uso de la Inteligencia Artificial en la sostenibilidad empresarial, que ya se considera como una tendencia que va a continuar en los próximos años.
Inclusive se resalta que, en la medida en que más empresas busquen reducir su impacto medioambiental y avanzar hacia prácticas más sustentables, la IA desempeñará un papel fundamental para ayudarles a alcanzar sus objetivos.
En la medida en que más empresas busquen reducir su impacto medioambiental y avanzar hacia prácticas más sustentables, la IA desempeñará un papel fundamental para ayudarles a alcanzar sus objetivos
En los últimos años, Microsoft ha venido desarrollando herramientas y soluciones diseñadas para ayudar a las empresas a reducir su huella medioambiental y avanzar hacia prácticas más sustentables.
Una de estas soluciones es Microsoft Sustainability Cloud que incluye un conjunto de herramientas y servicios diseñados para ayudar a las organizaciones a reducir su huella de carbono y promover prácticas sostenibles en sus operaciones.
Esta solución aprovecha las capacidades de computación en nube de Microsoft para permitir a los clientes medir, rastrear y gestionar sus emisiones de carbono y otros impactos ambientales.
“Se ofrece a las empresas una herramienta sencilla y fácil de usar que puede ayudarles a medir las emisiones de carbono de su infraestructura informática, además, proporciona información sobre el consumo de energía, la generación de residuos y otras métricas de sostenibilidad, lo que permite a los clientes identificar oportunidades de mejora y tomar medidas para reducir su impacto ambiental”, explica María Paula Duque.
Según el estudio de Microsoft y PWC, el uso de Inteligencia Artificial en las empresas mediante aplicaciones medioambientales podría aportar hasta 5,2 billones de dólares a la economía mundial para el año 2030.
Sin embargo, apenas 4% de las empresas encuestadas para esta investigación han implementado soluciones de Inteligencia Artificial a escala a estas alturas, mientras que la mayoría de las organizaciones se encuentran todavía en fase experimental o piloto con este tema.
